NSFW चैटबॉट API एकीकृत करें

बेस URL और प्रमाणीकरण

NSFW चैटबॉट API मानक OpenAI-संगत बेस URL का उपयोग करती है। सभी अनुरोधों में Authorization हेडर में API कुंजी प्रदान करना आवश्यक है। आप Google या ईमेल पता के साथ साइन अप करके तुरंत इस कुंजी को जनरेट कर सकते हैं। कोई मासिक शुल्क या सदस्यता नहीं है; आप क्रिप्टो के साथ टॉप-अप करते हैं और जो उपयोग करते हैं, उसके लिए भुगतान करते हैं।

बेस URL https://api.nsfwchatbot.top/v1 है। आधिकारिक OpenAI SDKs या किसी संगत क्लाइंट का उपयोग करने के लिए, अपने क्लाइंट को इस URL पर इंगित करने और API कुंजी सेट करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। आपको भेजने वाला मॉडल नाम uncensored है। यह मॉडल ओपन-वेट है और कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सेंसर उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है, जो NSFW चैटबॉट एप्लिकेशन बना रहे डेवलपर्स के लिए आदर्श है।

पहला अनुरोध

आपका पहला कदम एक सरल चैट पूर्णता अनुरोध भेजना है। API मानक OpenAI फॉर्मेट JSON स्वीकार करती है। आपको model को uncensored के रूप में निर्दिष्ट करना है। एंडपॉइंट POST /v1/chat/completions है। यहाँ एक बेसिक cURL उदाहरण दिया गया है जिससे आपकी शुरुआत हो सके।

Copycurl https://api.nsfwchatbot.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

यह अनुरोध एक प्रॉम्प्ट भेजता है और एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया की उम्मीद करता है। API टोकन को प्रोसेस करेगी और जनरेटेड टेक्स्ट लौटाएगी। आप रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए temperature या top_p जैसे पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं। याद रखें कि कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन की है, जिसमें प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है।

Python SDK एकीकरण

Python डेवलपर्स के लिए, आधिकारिक openai पैकेज हमारी API के साथ सीधे काम करता है। आपको केवल बेस URL को ओवरराइड करने की आवश्यकता है। इससे आपको chat.completions.create() जैसे परिचित विधियों का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। यह दृष्टिकोण यदि आप किसी अन्य प्रदाता से माइग्रेट कर रहे हैं तो कोड परिवर्तन को न्यूनतम करता है। हालांकि, ध्यान दें कि हम एम्बेडिंग, छवियाँ या ऑडियो नहीं प्रदान करते हैं। हमारी API केवल टेक्स्ट जनरेशन के लिए है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatbot.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

अपने वातावरण में API कुंजी सेट करें या इसे सीधे पास करें। base_url पैरामीटर आपके सर्वरों की ओर अनुरोध रूट करने के लिए महत्वपूर्ण है। यदि आप पसंद करें तो आप एक कस्टम api_key भी पास कर सकते हैं। यह सेटअप आपको फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON मोड और स्ट्रीमिंग क्षमताओं तक तुरंत एक्सेस देता है।

Node.js SDK एकीकरण

Node.js डेवलपर्स समान कॉन्फ़िगरेशन के साथ openai npm पैकेज का उपयोग कर सकते हैं। अपने क्लाइंट इनिशियलाइजेशन में बेस URL और API कुंजी परिभाषित करें। यह मौजूदा कोडबेस के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। मॉडल ID uncensored ही रहती है। आप messages और stream जैसे मानक पैरामीटर का उपयोग कर सकते हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatbot.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

यह SDK आपके लिए HTTP अनुरोधों और प्रतिक्रिया पार्सिंग संभालता है। आप इसे आसानी से एक्सप्रेस राउट या सर्वरलेस फ़ंक्शंस में एकीकृत कर सकते हैं। चूंकि हम प्रीपेड क्रेडिट का उपयोग करते हैं, डैशबोर्ड के माध्यम से अपने उपयोग की निगरानी करें। त्रुटियां क्रेडिट खर्च नहीं करती हैं, जिससे लागत की भविष्यवाणी करने में मदद मिलती है। API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों का समर्थन करती है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

रियल-टाइम उपयोगकर्ता अनुभवों के लिए, stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API डेटा को सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के रूप में लौटाती है। प्रत्येक चंक में एक आंशिक प्रतिक्रिया होती है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग सांख्यिकी शामिल होती है। इससे आप टेक्स्ट को जनरेट होते ही प्रदर्शित कर सकते हैं, जिससे प्रतीत होने वाली विलंबता में सुधार होता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

अपने क्लाइंट कोड में स्ट्रीम को हैंडल करें और टोकन को जमा करें। यह उन चैटबॉट इंटरफ़ेस के लिए आवश्यक है जहां उपयोगकर्ता तत्काल प्रतिक्रिया की उम्मीद करते हैं। मॉडल सभी अनुरोध प्रकारों के लिए स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। आप स्ट्रीमिंग के दौरान भी stop सीक्वेंस या max_tokens जैसे पैरामीटर का उपयोग कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट अंतिम खंड के बाद स्ट्रीम कनेक्शन को ठीक से बंद कर दे।

सीमाएं, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

सर्विस विघ्न से बचने के लिए सीमाओं को समझें। आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोध की अनुमति है। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। यदि आप एक अमान्य API कुंजी भेजते हैं, तो आपको 401 त्रुटि मिलेगी। यदि आपके पास क्रेडिट नहीं है, तो आपको 402 त्रुटि मिलेगी। रेट लिमिट एक 429 त्रुटि ट्रिगर करता है। ये त्रुटियां आपका प्रीपेड क्रेडिट खर्च नहीं करतीं।

प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है, या 2,048 यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ़्त हैं। यह संरचना सुनिश्चित करती है कि आप केवल सफल पूर्णताओं के लिए भुगतान करें। अपनी कुंजियों का सावधानी से प्रबंधन करें, क्योंकि एक कुंजी को बदलने से पुरानी कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है।