整合 NSFW 聊天機器人 API

基礎 URL 與驗證

NSFW 聊天機器人 API 使用標準的 OpenAI 相容基礎 URL。所有請求都需要在 Authorization 標頭中傳遞 API 金鑰。你可以透過 Google 或電子郵件地址註冊來即時產生此金鑰。沒有月費或訂閱費；你只需透過加密貨幣儲值並為實際使用的內容付費。

基礎 URL 為 https://api.nsfwchatbot.top/v1。要使用官方的 OpenAI SDK 或任何相容的客戶端，請將客戶端設定指向此 URL 並設定 API 金鑰。你必須傳送的模型識別碼為 uncensored。此模型為開放權重模型，並經過微調以在合法成人用途下無內容拒絕地回答，非常適合開發 NSFW 聊天機器人應用程式的開發者。

首次請求

你的第一步是發送簡單的聊天完成請求。該 API 接受標準的 OpenAI 格式 JSON。你必須將 model 指定為 uncensored。端點為 POST /v1/chat/completions。以下是一個基本的 cURL 範例供你開始使用。

Copycurl https://api.nsfwchatbot.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此請求會傳送提示詞並期望獲得文字回應。API 將處理 token 並返回生成的文字。你可以調整 temperature 或 top_p 等參數來控制創造力。請記住，上下文視窗總共為 100,000 個 token，每次請求的最大輸出為 32,000 個 token。

Python SDK 整合

對於 Python 開發者，官方的 openai 套件可直接與我們的 API 配合使用。你只需覆蓋基礎 URL 即可。這允許你使用熟悉的 chat.completions.create() 方法。如果你從其他供應商遷移，此方法可將程式碼變更降至最低。不過，請注意我們不提供嵌入、影像或音訊。我們的 API 專門用於文字生成。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatbot.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

在環境中設定 API 金鑰或直接傳遞。base_url 參數對於將請求路由到我們的伺服器至關重要。你也可以傳遞自訂的 api_key（如果你偏好這樣做）。此設定讓你可以直接使用函式呼叫、JSON 模式和串流功能。

Node.js SDK 整合

Node.js 開發者可以使用 openai npm 套件進行類似設定。在客戶端初始化時定義基礎 URL 和 API 金鑰。這可確保與現有程式碼庫的相容性。模型 ID 仍為 uncensored。你可以使用標準參數如 messages 和 stream。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatbot.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

此 SDK 會為你處理 HTTP 請求和回應解析。你可以輕鬆地將其整合到 Express 路由或無伺服器函式中。由於我們使用預付額度，請透過儀表板監控你的使用情況。錯誤不會消耗額度，這有助於保持成本可預測。API 支援每支金鑰每分鐘最多 300 個請求。

串流回應

為了獲得即時的使用者體驗，請透過設定 stream: true 來啟用串流。API 以伺服器發送事件 (SSE) 形式返回資料。每個區塊包含部分回應。最後一個區塊包含 token 使用統計數據。這允許你在生成文字時顯示文字，從而改善感知的延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在你的客戶端程式碼中處理串流以累積 token。這對於期望即時回饋的聊天機器人介面至關重要。該模型支援所有請求類型的串流。你仍然可以在串流時使用 stop 序列或 max_tokens 等參數。只需確保你的客戶端在最後一個區塊後正確關閉串流連線。

限制、錯誤與上下文

了解限制以避免服務中斷。你每分鐘允許 300 個請求，每支金鑰允許 8 個並行請求。請求主體不得超過 8 MB。如果你發送無效的 API 金鑰，你將收到 401 錯誤。如果你沒有額度，你會收到 402 錯誤。速率限制會觸發 429 錯誤。這些錯誤不會消耗你的預付額度。

上下文視窗為 100,000 個 token（提示詞與完成合計）。最大輸出為 32,000 個 token，若未設定 max_tokens 則為 2,048 個 token。錯誤與拒絕免費。此結構確保你只為成功的完成付費。請仔細管理你的金鑰，因為替換金鑰會立即使舊金鑰失效。