Integre a API de Chatbot NSFW

URL Base e Autenticação

A API de Chatbot NSFW usa a URL base padrão compatível com OpenAI. Todas as solicitações exigem uma chave de API passada no cabeçalho Authorization. Você pode gerar essa chave instantaneamente fazendo login com Google ou um endereço de e-mail. Não há mensalidades ou assinaturas; você simplesmente recarrega com cripto e paga pelo que usar.

A URL base é https://api.nsfwchatbot.top/v1. Para usar os SDKs oficiais da OpenAI ou qualquer cliente compatível, configure seu cliente para apontar para esta URL e defina a chave de API. O identificador do modelo que você deve enviar é uncensored. Este modelo de pesos abertos é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito, tornando-o ideal para desenvolvedores que criam aplicativos de chatbot NSFW.

Primeira Solicitação

Seu primeiro passo é enviar uma solicitação simples de conclusão de chat. A API aceita JSON no formato padrão da OpenAI. Você deve especificar o model como uncensored. O endpoint é POST /v1/chat/completions. Aqui está um exemplo básico de cURL para começar.

Copycurl https://api.nsfwchatbot.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Esta solicitação envia um prompt e espera uma resposta de texto. A API processará os tokens e retornará o texto gerado. Você pode ajustar parâmetros como temperature ou top_p para controlar a criatividade. Lembre-se de que a janela de contexto é de 100.000 tokens no total, com uma saída máxima de 32.000 tokens por solicitação.

Integração com SDK Python

Para desenvolvedores Python, o pacote oficial openai funciona diretamente com nossa API. Você só precisa substituir a URL base. Isso permite que você use métodos familiares como chat.completions.create(). Essa abordagem minimiza alterações de código se você estiver migrando de outro provedor. No entanto, observe que não oferecemos embeddings, imagens ou áudio. Nossa API é estritamente para geração de texto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatbot.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Defina a chave de API no seu ambiente ou passe-a diretamente. O parâmetro base_url é crucial para rotear solicitações para nossos servidores. Você também pode passar um api_key personalizado se preferir. Esta configuração oferece acesso a chamada de funções, modo JSON e capacidades de streaming prontas para uso.

Integração com SDK Node.js

Desenvolvedores Node.js podem usar o pacote npm openai com configuração semelhante. Defina a URL base e a chave de API na inicialização do seu cliente. Isso garante compatibilidade com bases de código existentes. O ID do modelo permanece uncensored. Você pode usar parâmetros padrão como messages e stream.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatbot.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Este SDK lida com as solicitações HTTP e a análise de respostas para você. Você pode integrá-lo facilmente em rotas Express ou funções serverless. Como usamos crédito pré-pago, monitore seu uso pelo painel. Erros não consomem crédito, o que ajuda a manter os custos previsíveis. A API suporta até 300 requisições por minuto por chave.

Respostas em Streaming

Para experiências em tempo real, ative o streaming definindo stream: true. A API retorna dados como Server-Sent Events (SSE). Cada chunk contém uma resposta parcial. O último chunk inclui as estatísticas de uso de tokens. Isso permite exibir o texto conforme ele é gerado, melhorando a latência percebida.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gerencie o stream no código do cliente para acumular tokens. Isso é essencial para interfaces de chatbot onde os usuários esperam feedback instantâneo. O modelo suporta streaming para todos os tipos de solicitação. Você ainda pode usar parâmetros como sequências stop ou max_tokens durante o streaming. Apenas certifique-se de que seu cliente feche a conexão de stream corretamente após o último chunk.

Limites, Erros e Contexto

Entenda os limites para evitar interrupções no serviço. Você tem permissão para 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Se você enviar uma chave de API inválida, receberá um erro 401. Se não tiver crédito, receberá um erro 402. Limites de taxa acionam um erro 429. Esses erros não consomem seu crédito pré-pago.

A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima é de 32.000 tokens, ou 2.048 se você não definir max_tokens. Erros e recusas são gratuitos. Esta estrutura garante que você pague apenas por conclusões bem-sucedidas. Gerencie suas chaves com cuidado, pois substituir uma chave invalida a antiga imediatamente.